学习笔记 January 12, 2021

PyTorch学习笔记

Words count 480 Reading time 1 mins.

torch.Tensor()是包含一种数据类型元素的多维矩阵。
torch.Tensor()有两种方法可以用来拓展某维数据的尺寸,分别是expand()和repeat():

expand()

返回当前张量...

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学习笔记 January 12, 2021

PyTorch学习笔记

Words count 480 Reading time 1 mins.

torch.Tensor()是包含一种数据类型元素的多维矩阵。
torch.Tensor()有两种方法可以用来拓展某维数据的尺寸,分别是expand()和repeat():

expand()

返回当前张量在某维扩展后更大的张量。扩展张量不会分配新的内存,只是在当前存在的张量上创建新的视图,一个大小等于1的维度扩展到更大的尺寸。

repeat()

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程序经验 January 11, 2021

Lenet网络:手写数字检测

Words count 5.5k Reading time 5 mins.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
import time
import torch
# torchvision包的主要功能是实现数据的处理,导入和预览等
import torchvision
from torchvision import datasets
from torchvision import transforms
from torch.autograd import Variable

start_time...
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程序经验 January 11, 2021

git使用

Words count 843 Reading time 1 mins.

  • 先在github上建立新的仓库
    • 出现fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git, 则是缺少.git文件 输入git init 即可解决
  • git remote add github + http链接
  • 分支状态可在左下角查看
  • git checkout 切换分支
  • 复制需要下载的github仓库链接
  • 切换到目标目录
  • vscode终端输入git clone + url

git fetch

  • 博客格式设置...
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软件使用经验 January 11, 2021

Git以及Hexo博客使用经验

Words count 2.4k Reading time 2 mins.

  1. GitHub Pages和Hexo的介绍
    • GitHub: Pages 是用来托管Github上静态网页的免费站点
    • Hexo:hexo是一个简单快速强大的静态博客框架
  2. 安装Node.js、Git、Hexo
  3. 进行Hexo的初始化配置
  4. 在github中创建github.io远程仓库
  5. 将本地的Hexo文件更新到Github库中
    • 在_config.yml文件中修改repository,添加远程链接
    • ssh-keygen -t rsa -C email@email.com
    • 测试是否成功:...
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考试资料 January 10, 2021

神经网络基础

Words count 4.6k Reading time 4 mins.

  1. 神经元是脑组织的基本单元,近860亿个。
  2. 神经网络的组成:生物科学,大数据,超算,纳米科技。
  3. 生物神经元由4部分组成:细胞体,轴突,树突,突触。
  4. 生物信号传输过程:
    • 信号传输通过化学信号
    • 达到阈值标注,发射信号
    • 突触来控制信号抑制还是传输
  5. 生物神经网络中各个神经元之间连接的强弱按照外
    部的激励信号作自适应变化,每个神经元随着接收
    到的多个激励信号而得到的综合结果呈现出兴奋或抑制状态。
  6. 大脑的学习过程就是神经元之间连接强度随外部激
    励信息作自适应变化的过程,大脑处理信息的结果
    由各神经元状态的整体效...
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读书笔记 January 10, 2021

《深度学习DeepLearning》

Words count 2.7k Reading time 2 mins.

 本文是个人对于图灵异步图书《深度学习》的读书笔记,希望与各位分享,不足之处欢迎提出修改意见

一、早期的人工智能

  1. 人工智能早期主要用于解决可以用一系列形式化数学规则来描述的问题。
  2. 这种规则化的系统遇到的主要挑战在于解决对人来说很容易执行,但很难形式化描述的任务。
  3. 代表实例为知识库方法。知识库是将世界的知识用形式化的语言进行硬解码,从而使计算机可以通过逻辑推理规则来自动理解形式化语言中的声明。其中Cyc项目通过一个推理引擎和Cylc语言声明的数据库就是基于此思想实现的项目。
  4. 早期人工智能最大的弊...
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